Sztuczna inteligencja

Fascynują Cię nowoczesne technologie i pragniesz tworzyć inteligentne rozwiązania jutra? Kierunek Sztuczna inteligencja na KUL to unikalne połączenie wiedzy
technicznej z humanistyczną refleksją nad nowymi technologiami. Zdobędziesz praktyczne umiejętności programowania i projektowania systemów AI, jednocześnie rozwijając krytyczne i etyczne myślenie o sztucznej inteligencji i nie tylko.
Na naszych zajęciach nauczysz się m.in. tajników uczenia maszynowego, tworzyć sztuczne sieci neuronowe, analizować złożone zbiory danych i opracowywać innowacyjne rozwiązania technologiczne w oparciu o najnowszą wiedzę. Interdyscyplinarny program łączy informatykę, matematykę, neuronaukę oraz filozofię, dając Ci kompleksowe przygotowanie do pracy w dynamicznie rozwijającej się
branży AI.
Dołącz do pionierów, którzy tworzą przyszłość!

Informacje
o kierunku

Zasady rekrutacji

Matura zdawana w Polsce po 2005 r.

Punktowany wynik z następujących przedmiotów:

  • matematyka (50% wyniku końcowego)
  • język obcy nowożytny (25% wyniku końcowego)
  • język polski, lub biologia, lub chemia, lub fizyka, lub informatyka, lub WOS, lub filozofia (25% wyniku końcowego).

Jeżeli zdawałeś więcej niż jeden przedmiot, liczyć się będzie ten, z którego uzyskałeś najlepszy wynik. 

„Stara matura” – świadectwo maturalne uzyskane w Polsce przed 2005 rokiem. Wynik wyrażony OCENĄ w skali 1-6 lub 2-5.

Punktowane oceny z egzaminów pisemnych ze świadectwa dojrzałości:

  • język polski (50% wyniku końcowego)
  • dowolny przedmiot zdawany przez kandydata spośród następujących: matematyka, język obcy nowożytny, biologia, fizyka, informatyka lub filozofia (50% wyniku końcowego). 
  • Kandydaci z maturą IB/EB, maturą/świadectwem uzyskanymi w państwach członkowskich UE, OECD, EFTA oraz w Ukrainie lub Chinach:

Konkurs ocen na świadectwie (wyniki maturalne):

Wymagane posiadanie wyników z następujących przedmiotów:

  • matematyka (50% wyniku końcowego)
  • język obcy nowożytny (25% wyniku końcowego)
  • język polski, lub chemia, lub biologia, lub fizyka, lub informatyka, lub WOS, lub filozofia (25% wyniku końcowego). Jeżeli zdawałeś więcej niż jeden przedmiot, liczyć się będzie ten, z którego uzyskałeś najlepszy wynik. 
  • Kandydaci cudzoziemcy posługujący się dokumentem, który nie jest dokumentem potwierdzającym uprawnienie do ubiegania się o przyjęcie na studia (obowiązuje od 1 lipca 2025)

Egzamin wstępny:

Zagadnienia egzaminacyjne:

Sprawdzenie wiedzy, kompetencji i umiejętności kandydatów przez analizę specjalistycznego tekstu oraz zreferowanie następujących tematów:

  1. Dlaczego wybrałeś/aś studia z zakresu sztucznej inteligencji? Co skłoniło Cię do tej decyzji?

  2. Jakie obszary sztucznej inteligencji interesują Cię najbardziej? (np. uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe)

  3. Jak oceniasz swoje dotychczasowe przygotowanie matematyczne i informatyczne do studiów SI? Jakie zagadnienia z matematyki i informatyki sprawiały Ci do tej pory największą trudność i jakie są dla Ciebie najbardziej interesujące?

  4. Czy masz jakieś doświadczenie z programowaniem? W jakich językach programowania pisałeś/aś kod i nad jakimi projektami pracowałeś/aś?

  5. Jak wyobrażasz sobie swoją karierę zawodową po ukończeniu studiów? W jakich branżach lub rolach widziałbyś/abyś się w przyszłości?

  6. Jakie wyzwania etyczne i społeczne związane z rozwojem sztucznej inteligencji są aktualnie najistotniejsze według Ciebie? Jak powinniśmy podchodzić do tych kwestii?

  7. Czy śledzisz aktualny rozwój technologii SI? Jakie najnowsze osiągnięcia lub trendy w tej dziedzinie przykuły Twoją uwagę?

  8. Jak radzisz sobie z rozwiązywaniem złożonych problemów logicznych i analitycznych? Możesz podać przykład trudnego problemu, który musiałeś/aś rozwiązać?

  9. Jakie są Twoje mocne strony, które pomogą Ci w studiowaniu sztucznej inteligencji? Jakie obszary wymagają jeszcze rozwoju?

  10. Czy jesteś gotowy/a na intensywną pracę nad projektami, które mogą wymagać długotrwałego eksperymentowania i testowania różnych rozwiązań? Jak podchodzisz do porażek?

Kandydaci z maturą zagraniczną aplikujący na studia w języku polskim zobowiązani są przedstawić dokument potwierdzający znajomość języka polskiego na poziomie co najmniej B2.

Dodatkowe informacje

  • poziom rozszerzony – wynik egzaminu mnożymy x 1
  • poziom podstawowy – wynik egzaminu mnożymy x 0,5

Szczegółowe informacje o sposobie przeliczania znajdziesz po kliknięciu TUTAJ.

Sztuczna inteligencja – brak olimpiad i konkursów zwalniających z postępowania kwalifikacyjnego.

Dlaczego sztuczna inteligencja
na KUL?

  •  Programowanie systemów AI – opanujesz języki programowania takie jak Python i R oraz frameworki używane w tworzeniu sztucznej inteligencji, od podstaw algorytmiki po zaawansowane implementacje modeli głębokiego uczenia;

  • Analiza i przetwarzanie danych – zdobędziesz umiejętność wydobywania wartościowych informacji
    z wielkich zbiorów danych, stosując zaawansowane techniki statystyczne i machine learning;

  • Projektowanie rozwiązań AI – nauczysz się uwzględniać aspekty etyczne, społeczne i prawne przy tworzeniu systemów sztucznej inteligencji dostosowanych do potrzeb różnych branż, co wyróżnia nasz kierunek spośród typowo technicznych programów;

  • Interdyscyplinarne podejście do AI – unikalną cechą studiów na KUL jest łączenie kompetencji technicznych z humanistyczną refleksją, dzięki czemu będziesz potrafił projektować rozwiązania AI zorientowane na człowieka;

  • Praktyczne wdrażanie projektów AI – nauczysz się implementować systemy AI w różnych dziedzinach: od biznesu, przez medycynę, po edukację, współpracując przy realnych projektach z naszymi partnerami.

Co po studiach?

Będziesz uprawniony do:

  • kontynuowania nauki na studiach II stopnia,
  • kontynuowania nauki na studiach podyplomowych.

Nasi absolwenci pracują:

Po ukończeniu kierunku Sztuczna inteligencja na KUL, otwierają się przed Tobą liczne ścieżki kariery w dynamicznie rozwijających się sektorach:

  • Firmy technologiczne i startupy – jako specjalista AI, data scientist lub programista możesz pracować przy tworzeniu innowacyjnych produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji,
  • Sektor badawczo-rozwojowy – Twoje interdyscyplinarne przygotowanie będzie atutem w jednostkach badawczych pracujących nad przełomowymi technologiami AI,
  • Konsulting technologiczny – dzięki unikalnemu połączeniu kompetencji technicznych i humanistycznych będziesz cennym doradcą w zakresie wdrażania rozwiązań AI,
  • Administracja publiczna – rosnące znaczenie AI w zarządzaniu państwem stwarza zapotrzebowanie na ekspertów rozumiejących zarówno techniczne,
    jak i społeczne aspekty sztucznej inteligencji,
  • Własna działalność – jako absolwent będziesz przygotowany do zakładania
    i rozwijania własnych projektów technologicznych, wprowadzając innowacyjne rozwiązania AI na rynek.

Preferencje plików cookies

Inne

Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe

Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne

Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne

Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe

Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.