Informatyka

Chcesz zdobyć pogłębioną, specjalistyczną wiedzę z informatyki oraz sztucznej inteligencji i rozwinąć zaawansowane umiejętności praktyczne? Wybierz studia II stopnia na kierunku Informatyka.
W trakcie studiów rozwijasz kompetencje potrzebne w nowoczesnym IT: programowanie i pracę w środowiskach programistycznych, tworzenie aplikacji webowych i mobilnych, pracę z bazami danych (w tym zaawansowanymi rozwiązaniami), a także podstawy DevOps oraz cyberbezpieczeństwa.
Studia realizujesz w jednej z dwóch specjalności:
• Systemy informatyczne i technologie programistyczne (ścieżka nastawiona na intensywne laboratoria programistyczne w różnych technologiach i językach oraz praktyczne rozwijanie i utrzymanie systemów informatycznych.​ W ramach ścieżki realizowane są także zaawansowane zagadnienia sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP)).
• Sztuczna inteligencja (ścieżka obejmuje zaawansowany blok AI — od uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego po generatywną AI oraz tworzenie aplikacji AI w środowiskach chmurowych).

W trakcie studiów korzystasz także z szerokiej oferty przedmiotów do wyboru, dzięki czemu możesz dopasować ścieżkę kształcenia do swoich zainteresowań i planów zawodowych.

Informacje
o kierunku

Zasady rekrutacji

Warunkiem ubiegania się o przyjęcie jest ukończenie studiów:

  • I stopnia na jednym z wymienionych kierunków: informatyka, matematyka
  • kierunki pokrewne: edukacja techniczno-informatyczna, informatyka i ekonometria, informatyka analityczna, informatyka stosowana, matematyka komputerowa, matematyka i finanse, sztuczna inteligencja

Wyżej wymienione kierunki winny być realizowane w ramach jednej z dziedzin: nauki ścisłe i przyrodnicze i nauki inżyniersko-techniczne.

Dlaczego Informatyka
na KUL?

Rozwiniesz kompetencje potrzebne do twórczego tworzenia rozwiązań w nowoczesnych językach i technologiach (w tym mobilnych i webowych), a także w obszarze projektowania i administrowania bazami danych oraz stosowania zaawansowanych metod sztucznej inteligencji.

od uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego po generatywną AI oraz tworzenie aplikacji AI w środowiskach chmurowych (zakres zależy od wybranej specjalności i przedmiotów)

  • od projektowania i administrowania bazami danych (w tym zaawansowanymi oraz nierelacyjnymi) po ich praktyczne wykorzystanie w aplikacjach i systemach informatycznych.

  • rozwiniesz umiejętności przygotowania i przetwarzania danych wykorzystywanych w systemach opartych na sztucznej inteligencji (np. w uczeniu maszynowym i analizie języka naturalnego), co ułatwi Ci projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI.

  • skuteczne komunikowanie się w środowisku zawodowym, współpracę w zespole projektowym oraz prezentowanie i uzasadnianie swoich rozwiązań i opinii.

  • Rozwiniesz też kompetencje społeczne potrzebne do współpracy z otoczeniem biznesowym, w tym rozumienie potrzeb interesariuszy i prowadzenie rozmów ukierunkowanych na realizację projektu.

  • umiejętność formułowania problemów powstających na etapie badań naukowych, dobierania źródeł informacji, dokonywania oceny i krytycznej analizy rozwiązań, posługiwania się narzędziami informatycznymi w trakcie analizy problemów oraz chęć dalszego samodzielnego pogłębiania wiedzy z zakresu informatyki
  • umiejętność formułowania problemów pojawiających się na etapie badań, doboru i krytycznej oceny źródeł informacji oraz analizy i oceny proponowanych rozwiązań.​

  • Nauczysz się także wykorzystywać narzędzia informatyczne do analizy problemów badawczych oraz rozwiniesz postawę ukierunkowaną na dalsze, samodzielne pogłębianie wiedzy i doskonalenie umiejętności w obszarze informatyki.

Co po studiach?

Możliwość kontynuowania nauki

  • na studiach podyplomowych
  • w Szkole Doktorskiej

Studia uprawniają do podjęcia pracy w zawodzie informatyka, m.in. na stanowiskach takich jak: programista, analityk i projektant zaawansowanych systemów informatycznych oraz serwisów WWW, administrator systemów informatycznych, specjalista ds. bezpieczeństwa komputerowego, a także specjalista w zakresie analizy danych.​

Przygotowują również do pracy zarówno na stanowisku samodzielnego specjalisty IT, jak i członka zespołu informatycznego lub interdyscyplinarnego, który w swojej działalności wykorzystuje narzędzia i metody informatyki.

Nasi absolwenci mogą podjąć pracę w:

różnych firmach i instytucjach wykorzystujących technologie informatyczne, m.in. na stanowiskach takich jak: programista, analityk oraz projektant zaawansowanych systemów informatycznych i serwisów WWW, administrator systemów informatycznych, specjalista ds. bezpieczeństwa komputerowego, specjalista w zakresie analizy danych, a także (w zależności od wybranej ścieżki) inżynier uczenia maszynowego / AI engineer, specjalista ds. NLP oraz deweloper rozwiązań generatywnej AI (LLM).

Preferencje plików cookies

Inne

Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe

Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne

Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne

Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe

Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.