SZTUCZNA INTELIGENCJA
STUDIA PODYPLOMOWE
O STUDIACH:
Celem studiów jest przygotowanie absolwenta, który nie tylko sprawnie korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji, lecz także rozumie zasady jej działania oraz potrafi wdrażać SI w swojej dziedzinie zawodowej w sposób odpowiedzialny, zgodny z prawem i etyką.
Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji to dwusemestralne, interdyscyplinarne studia doskonalące, które łączą solidne podstawy techniczne z pogłębioną refleksją filozoficzną, etyczną i prawną dotyczącą SI. Program obejmuje sześć modułów: fundamenty SI, warsztat programistyczny i przetwarzanie danych, generatywną SI w praktyce (przetwarzanie i generowanie tekstu, obrazu, dźwięku oraz wideo), mechanizmy działania SI (uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, logika i rozumowanie), etykę, prawo i zagrożenia związane z SI, a także tworzenie baz wiedzy, automatyzację oraz wdrożenia zwieńczone autorskim projektem.
Pierwszy semestr buduje podstawy i praktyczne umiejętności w oparciu o powszechnie dostępne narzędzia, drugi wprowadza zaawansowane mechanizmy działania SI oraz refleksję nad jej aspektami etycznymi i prawnymi. Studia przygotowane są przez Wydział Filozofii we współpracy z Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji KUL i stanowią rozwinięcie realizowanych dotychczas kursów w zakresie sztucznej inteligencji.
ADRESACI:
Studia adresowane są do osób z wykształceniem wyższym (co najmniej tytuł zawodowy licencjata lub inżyniera), zainteresowanych praktycznym i odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w pracy zawodowej, w szczególności do:
• nauczycieli i pracowników oświaty,
• pracowników administracji publicznej i samorządowej,
• przedsiębiorców, menedżerów i kadry zarządzającej,
• pracowników biznesu, marketingu i mediów,
• pracowników naukowych oraz osób ze środowisk akademickich i humanistycznych,
• wszystkich osób chcących świadomie i odpowiedzialnie wykorzystywać SI w pracy zawodowej.
Do podjęcia studiów nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu.
- Zajęcia prowadzone są on-line.
- Opłata za semestr: 2 600 zł (możliwe atrakcyjne raty).
- Liczba semestrów: 2
- Zajęcia prowadzone są w piątek (popołudnie), soboty i niedziele.
KIEROWNIK STUDIÓW
dr Michał Kalisz
- michal.kalisz@kul.pl
Program
Moduł 1 – Fundamenty SI
- Wprowadzenie do SI: od sci-fi do rzeczywistości – wykład (5 godz.)
- Sztuczna inteligencja a ludzki umysł – konwersatorium (5 godz.)
- Transhumanizm oraz wizje przyszłości człowieka i społeczeństwa – konwersatorium (5 godz.)
Moduł 2 – Warsztat programistyczny i przetwarzanie danych
- Podstawy programowania i programowanie w języku Python – laboratorium (15 godz.)
- Przetwarzanie danych w języku Python – laboratorium (15 godz.)
Moduł 3 – Generatywna SI w praktyce
- Modele generatywne – konwersatorium (5 godz.)
- SI, która pisze i rozumie znaczenia: przetwarzanie języka naturalnego, LLM, inżynieria promptów, RAG – laboratorium (10 godz.)
- SI, która maluje i zatrzymuje świat w kadrze: przetwarzanie i generowanie obrazu – laboratorium (10 godz.)
- SI, która słyszy i mówi: przetwarzanie i generowanie dźwięku – laboratorium (10 godz.)
- SI, która ożywia obrazy i opowiada historie: przetwarzanie i generowanie wideo – laboratorium (10 godz.)
Moduł 4 – Jak działa SI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe i rozumowanie
- Logika i rozumowanie w systemach SI – konwersatorium (5 godz.)
- Podstawy uczenia maszynowego – laboratorium (10 godz.)
- Sztuczne sieci neuronowe – laboratorium (10 godz.)
Moduł 5 – Etyka, prawo i ciemna strona SI
- Etyka sztucznej inteligencji – konwersatorium (10 godz.)
- Prawo SI i odpowiedzialność prawna – konwersatorium (10 godz.)
- Ciemna strona SI: zagrożenia, dezinformacja, deepfake, wykrywanie SI, informatyka śledcza – konwersatorium (5 godz.)
Moduł 6 – Wiedza, automatyzacja i wdrożenia SI
- Reprezentacja wiedzy, ontologie i sieci semantyczne – laboratorium (10 godz.)
- Agenty SI, automatyzacja procesów i integracja narzędzi – laboratorium (10 godz.)
- Praktyczne zastosowanie SI w różnych dziedzinach: studium przypadków – laboratorium (20 godz.)
Kadra dydaktyczna
prof. dr hab. Piotr Kulicki – współtwórca kierunku Sztuczna Inteligencja na KUL i dyrektor Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji KUL; prowadzi badania nad zastosowaniem logiki w sztucznej inteligencji (Katedra Podstaw Informatyki, Wydział Filozofii KUL).
prof. dr hab. Ewa Agnieszka Lekka-Kowalik – prowadzi badania dotyczące wartości w nauce i technice (Katedra Metodologii Nauk, Wydział Filozofii KUL; Centrum Oceny Nauki i Techniki KUL).
dr hab. Marek Lechniak, prof. KUL – specjalista w zakresie logiki wiedzy i zmiany przekonań; wykłada logikę na kierunku Sztuczna Inteligencja (Katedra Logiki, Wydział Filozofii KUL).
dr hab. inż. Krzysztof Pancerz, prof. KUL – prowadzi badania i prace badawczo-rozwojowe w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji, rozumowań w oparciu o wiedzę niepełną i niepewną oraz ontologii (Katedra Podstaw Informatyki, Wydział Filozofii KUL).
dr Michał Kalisz – koordynator kierunku Sztuczna Inteligencja; zajmuje się zagadnieniami dotyczącymi sztucznej inteligencji a także cyfryzacji życia społecznego, kognitywistyki, cyberprzestrzeni, cyberbezpieczeństwa, informatyki śledczej (Katedra Podstaw Informatyki, Wydział Filozofii KUL).
dr Jacek Jarocki – zajmuje się filozofią umysłu, popularyzator filozofii (Katedra Historii Filozofii Nowożytnej i Współczesnej, Wydział Filozofii KUL).
dr Łukasz Sarowski – doktorat nt. robota humanoidalnego jako podmiotu życia społecznego; zajmuje się problematyką transhumanizmu (Instytut Nauk o Komunikacji Społecznej i Mediach, Wydział Nauk Społecznych i Technicznych KUL).
dr hab. Grzegorz Tylec, prof. KUL – prawnik, radca prawny; specjalizuje się w prawie własności intelektualnej i prawie mediów (Instytut Nauk o Komunikacji Społecznej i Mediach, Wydział Nauk Społecznych i Technicznych KUL).
Kompetencje
KOMPETENCJE SPECJALISTYCZNE:
- znajomość pojęć, metod i technik sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, sieci neuronowe, modele generatywne) oraz rozumienie zasad ich działania;
- posługiwanie się narzędziami generatywnej SI do przetwarzania i generowania tekstu, obrazu, dźwięku i wideo;
- podstawy programowania w języku Python oraz przetwarzania danych;
- dobór i zastosowanie odpowiednich narzędzi oraz modeli SI do rozwiązania złożonego problemu we własnej dziedzinie;
- krytyczna ocena jakości i wartości wyników działania systemów SI;
- planowanie i realizacja projektu wdrożenia SI, także w pracy zespołowej;
KOMPETENCJE SPOŁECZNE:
- gotowość do krytycznej oceny możliwości i ograniczeń rozwiązań SI oraz weryfikacji uzyskiwanych informacji;
- gotowość do odpowiedzialnego, zgodnego z prawem i etyką stosowania SI z poszanowaniem interesu publicznego;
- gotowość do wypełniania zobowiązań zawodowych związanych z wdrażaniem SI oraz rozwijania etosu zawodowego.
Opłaty
Opłata za semestr: 2 600 zł | Ilość semestrów: 2
Limit miejsc: 20
Istnieje możliwość płatności w ratach – max. 3 raty za każdy semestr.
Opłatę za semestr lub pierwszą ratę należy uiścić w ciągu 7 dni od zakończenia rekrutacji.
Sekretariat studiów
- +48 81 445 39 96
- +48 502 682 041
- +48 502 682 412
- +48 502 681 994
- centrumsp@kul.pl